EVE Online:人気のMMORPGがCOVID-19にどのように取り組んでいるか

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世界中の科学者が24時間体制でCOVID-19を理解し、ワクチンを作成しています。そして、彼らは予想外の情報源であるMMOゲームからいくつかの助けを得ています。そのとおり、 EVE Online は、世界中の実際の問題を支援するために市民科学プロジェクトを実施しています。



このコミュニティプロジェクトは、 プロジェクトの発見 は、CCP Gamesによって開始されましたが、大きく異なる目標を念頭に置いていました。このプロジェクトに参加するプレイヤーは、太陽系外惑星と彼らが住んでいる星系の研究を含むミニゲームをプレイする必要があります。プレイヤーには天文データが提供され、惑星の通過や光度などの変動を注意深く分析する必要があります。このデータを送信する見返りとして、プレイヤーはゲーム内の通貨、アイテム、リソースなどを受け取ることができます。プロジェクトディスカバリーの現在のフェーズは、おそらくこれまでに取り組んだ中で最もタイムリーな問題の1つであり、プレイヤーからの反応は驚くべきものでした、とBergurFinnabogson氏は述べています。 EVE Online CCPのクリエイティブディレクター。

COVID-19の流行の真の規模と被害が認識された後、CCP Gamesは、2020年6月に、プレイヤーに実際に参加させることで、ディスカバリーに再び焦点を合わせました。 命を救う医学研究 太陽系外惑星の代わりに。これは、プレイヤーがグラフ上で細胞集団にマークを付け、研究者が自分自身を見渡すことができるようにすることで機能します。この研究は、特にウイルスが血球にどのように影響するかを理解することを目的としています。このプロジェクトは、ウイルスの蔓延と闘う人々からの支援を受けています。 マギル大学BCキャンサー そして多くの最前線のCOVID-19臨床医。データが可能な限り正確で信頼できるように、プレーヤーが参加し、より複雑な提出物を提供することを奨励します。彼らのこれまでの進捗状況を確認するには、 DNAパズル ウェブサイト。

ブリティッシュコロンビア大学の遺伝医学の教授であるライアンブリンクマン博士は、ディスカバリーの成功に対する彼の期待を超えて、プレイヤーがプロジェクトにどれほど熱心に取り組んでいるかに非常に驚いていました。彼らの努力はCOVID-19の理解に貢献するだけでなく、彼らが生成しているデータも自由にそして広く科学界全体と共有されるでしょう。それらの結果を機械学習アルゴリズムの生成に再利用することに非常に高い関心が寄せられています。現在生成されているものに近い場所には、これに関する他のリソースはありません。

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EVE Online は、CCP Gamesによって開発され、2003年にSimon&Schusterによって公開された無料のMMOです。他のMMOとは異なり、 EVE Online は完全に単一のサーバーインスタンスで実行されます。つまり、ログインしている数千人のプレーヤーすべてが同じユニバースを共有し、相互に対話できる可能性があります。プレイヤーはパイロットの役割を果たし、宇宙を歩き回り、好きな役割、仕事、クエストを引き受けることができます。





のユニークな側面 EVEの 経済とは、実質的にNPCが関与していないことです。それは実際のプレイヤーによって完全に形成され管理されました。このことから、何万人ものプレイヤーが同盟や企業に参加し、プレイヤーが運営する軍事および産業、定義された国境、法律、資本システム、リーダーシップ構造、外交、さらには社会保障を備えた独自のゲーム内星間国家を開始しました。このゲームは、ニューヨーク近代美術館の展示に含まれるほどの影響を与えました。この展示では、ゲーム内のすべての歴史的なイベントとプレーヤーベースによる成果が紹介されました。このパンデミックを終わらせることに興味があるなら、 EVE Online ウェブサイトまたはSteamから無料でダウンロードでき、WindowsとmacOSで実行できます。

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ご想像のとおり、EVE Onlineは大規模なゲームであり、ほとんどのゲーマーは強力なPCなしでは実行できません。幸いなことに、そこにある市民科学プロジェクトはProjectDiscoveryだけではありません。 ボーダーランズ3 Microsetta Initiativeや他のR&D組織と共同で開発された無料のミニゲームを紹介しました。 ボーダーランズサイエンス 、2020年4月にさかのぼります。そのミニゲームは、人体に見られるさまざまな微生物のDNA配列の研究に焦点を当てていますが、そのほとんどは人間が起源ではありません。各パズルは、いくつかの腸内細菌のDNAを、4つの異なる形状と色のレンガのストリングとしてエンコードします。プレーヤーは、科学者が各微生物間の類似性を推定するのを助けるために、それらの色付きの形状を接続します。次に、これらのソリューションを収集して、微生物のDNAを自動的に比較する機械学習アルゴリズムをトレーニングします。ミニゲームは、サンクチュアリ3に乗って、タニス博士の診療所にあるアーケードマシンとして見つけることができます。

このパンデミックから世界を助けようと家で立ち往生しているゲーマーの場合は、これらの市民科学プロジェクトの1つに参加して、人類全員が自分自身、世界、そしてその先をより深く理解できるように支援してください。

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